5 oktober 2017, Fremhævede
Hotel- og restaurationsbranchen oplever i øjeblikket en hidtil uset periode med betydelig omkostningsinflation. Faktorer som stigende erhvervsfrekvenser, stigende lønomkostninger, Brexit-usikkerhed og stadigt stigende huslejer, for at nævne nogle få, har skabt en perfekt storm, der hærger bundlinjen i gæstfrihedsvirksomheder. Nogle analytikere rapporterer endda, at virksomheder skal ramme en stigning på 5% i like-for-like-salget bare for at stå stille!
I dette udfordrende klima er det vigtigere end nogensinde, at virksomheder undersøger hele deres drift for at identificere måder, hvorpå de kan mindske omkostningerne. Dette kan være smartere planlægning af personale, reduktion af energiforbruget eller identificering af et optimalt prispunkt for at sælge din kaffe. Den nemmeste og mest robuste måde er ved at indsamle data, analysere dem, spore ydeevne og derefter træffe informerede beslutninger.
Indsamling af realtidsdata fra din virksomhed giver dig et vindue til, hvordan den klarer sig, og fremhæver områder, der skal forbedres. Nogle industrier, som Formel 1, har implementeret denne tilgang i årevis og finjusteret elementer i bilen baseret på statistisk analyse af en række variable faktorer for at barbere millisekunder af deres omgangstid. Gæstfrihedsoperatører skal være mere som F1-hold.
Det er allerede begyndt at ske, og efterspørgslen efter smartere løsninger på tværs af automater og kaffemaskiner forventes at blive fordoblet inden 2020, hvor over 3,4 mio. kaffemaskiner, snacks og kolde drikke forventes at blive forbundet online. At sømme det rigtige kaffetilbud er meget vigtigt for cateringfirmaer, da det kan prale af et meget skarpt prispunkt med et højt profitpotentiale, der giver operatørerne en god mulighed for at øge omsætningen – det er her data kan hjælpe.
Hvordan kan data indsamles fra kaffemaskiner? Det er enkelt med telemetrienheder – en lille sort boks, der let kan indsættes i enhver automatisk kaffemaskine (hvad enten det er i showroomet eller i marken). Når de er monteret, fodrer de realtidsoplysninger via tingenes internet til et dashboard, der giver operatørerne total gennemsigtighed på tværs af deres ejendom om, hvordan maskiner fungerer.
Bortset fra teknologi er den smarte del, hvad operatører gør med disse oplysninger. Vi har investeret betydelig tid i at skabe en robust platform, der gengiver data i brugervenlige grafer, så virksomheder kan træffe informerede beslutninger, der vil forbedre deres præstationer.
Dette kan være sporing af forbrugsmønstre for at sikre, at maskinerne er placeret på det rigtige sted og sælger de rigtige produkter til den rigtige pris; eller begrænse maskinens nedetid og øge salget ved at forbedre serviceeffektiviteten og markere maskinproblemer, før de opstår.
I sine enkleste vendinger ville dette betyde, at en servicetekniker ved, hvornår en maskine er ved at bryde sammen og proaktivt ankommer med dele, de skal medbringe for at løse det potentielle problem, før det sker. Dette vil ikke kun spare din virksomhed penge ved at reducere maskinens nedetid og efterfølgende tabte salg, men det sparer dig også penge på unødvendige servicebesøg.
Mange cateringoperatører har store ejendomme, og efterspørgselsprognoser og bestilling af kaffelager kan være en vanskelig procedure – det sidste, du vil gøre, er at løbe tør for produkt i en spidsbelastningsperiode. Hvis du har indsamlet data om kaffesalg, kan du bedre forudsige, hvilket lager der er behov for, baseret på krydshenvisninger til tidligere salg, mod variabler som vejr og begivenheder.
Det stopper ikke med kaffemaskiner. Telemetri udtænker kan indsættes i ethvert stykke udstyr, såsom komfurer og køleskabe, for at spore, hvordan de klarer sig på tværs af store ejendomme. I sidste ende handler det hele om at give operatørerne de værktøjer, de har brug for til at træffe informerede forretningsbeslutninger, der kan forbedre deres bundlinje.
